Damezrandina, Zanist
Systems Artificial Intelligence
The komepeyva "çêkirî" ji bo gelek çîrokên up fîlmên cuda yên xeyalî zanistî û bernameyên, muxatabê, emulating çêkirî. Qûna bûne rastiya di dema me de, û her dem hûn pêşangeha din ji bo robotên veke, yek ji karên çawa mirovahiyê dûr hatiye li pêşketina teknolojîk xwe ya pêşketî.
Di vê navberê de, yek ji ferman û hêviyê herî pêşxistina teknolojiya zanyarî modern a li bi cîhkirina torên jittery bû. torekê jittery sûnî (ANN) çi ye? Ev modela biçûk matematîkî ku xebatên li ser prensîpa noyron biyolojîk ku bi ruyê nav pergala civandin e.
The yekem ANN li sala 1958 bi saya psîkolojiya Frank Rosenblatt xuya bû. Ev sîstem li ser images of pêvajoya nûmayîşên li ser mejiyê mirovan de dixebite û hewl dide nas welat dîtbarî. Esasê operasyona li ser girêdayîbûna bi avahiya INS di navbera hêmanên array li hêrandî bingeha. Li ber deriyê her Neuron qebûl dike ku hejmareke mezin ji îşaretên. Ev performs analîzên li gor Sepandina weight û şêwey a sînyala şexsî ji Neuron din. Hemû noyron bi tebeqeyên li dar û xwedî girêdana bi hev û din. Her layer pêvajoyên bi sînyala input de û piştre şêwey xwe bi xwe berê ji bo layer next. Avantaja sereke ya INS - ji karîna ji bo self-hînbûnê.
To kar sîstema îstîxbaratê ya sûnî, ev tê xwestin ji bo bikaranîna nivîsandinê de piralî, wek ku di dema bikaranîna a speed operasyonê de dibe yek dakeve girîng. Wiha INS bikaranîn ji bo senteza axaftin û naskirin, Afîş, li fînans, û ku derê ye, divê analîz herikîna bi hêz ya agahî hene.
Popular sîstemên niha Neuro-pisporê - a sîstemên taybet çêkirî, ku bi ser da heye pir mezin ji zanîna bingeha. Ev biranên piralî û rêbazên pêwîst ji bo erka. Ku bingeha wê jî, bi rêbazeke self-fêrbûna ku li ser şiklî, nirxên bi çêkirina welat bingeha.
A component pir girîng ji her pergaleke pisporê virtual xwe ye. Sipas ji bo wî jî, kesek nikare bingeha daneyên nû dagirin bo bidestxistina encamên maqûl, hwd. Sepandin zanînan qazanckirî, sîstema dikarin çareseriya mafê ji bo wan karên ku ji bo şiyanên mirovan jî pir aloz in, bibînin. sîstemên Expert bi piranî li herêmên wekî çêkirina bernameyên, leşkerî, geology, plankirina, forecasting, derman û perwerdeya bikaranîn.
Demên dawî de ev tişt eşkerabû ku Google Inc. dixwaze by 2029 ji ne li proseya pirsên lêgerîn ji bo îstîxbarata sûnî nû. Û, li gor R.Kurtsveyla search engine aqilmend nû derhênerê teknîkî Ji bo fêmkirina hestên mirovan be. Gelo ne ecêb e? Qûna ne û hê ji bo difikirin, lê ew dikarin hîn bibin. Û çi next? ..
Similar articles
Trending Now