Torên jittery Artificial

torên jittery sûnî - noyron - wan ên ku ji hucreyên taybet hatine çêkirin in. Ew modêlên matematîkî ya noyron biyolojîk, ango, hucreyên ku sîstema rehikan mirovan make up in.

Ji bo cara pêşî em li ser dipeyivin torên jittery di 1943, û piştî keşif Perceptron Rosenblatt serdema zêrîn hat, û torên gelek populer bûye. Lê belê, piştî weşandina Minsk di 1969 de, di kîjan zanyarê ispat kiriye me'nîê Perceptron, di bin hin mercan de, eleqeya li hemberî vê sektora ji niska ve ket. Lê çîroka ku bi torên sûnî, bi dawî ne. . Di 1985 an de, J. Hopfield xebatên xwe pêşkêş kirin û îspat kir ku tora jittery - alaveke mezin ji bo makîne fêrbûna.

Ev ji biology çend têgehên û prensîbên deyn bû. Neuron - cûreyeke Guhestina ku distîne û piştre guwastinewey ji fêkîyên (îşareta). Eger Neuron a xurt bi têra xwe bi hêz digire, bawerî ew e ku ev aktîfkirin û guwastinewey ji fêkîyên bi noyron bi têkildarî mayî. Neuron heman bû ku aktîfkirin ne, ku li rihetiyê dimîne, nayê wê nebza roję ne. Neuron ji çend pêkhateyên sereke: synapses ku noyron Girêdan bi hev û din qebûl bikin û sewziyên, axer heye, ku karê teşebûsên û dendrites, ku îşaretek ji çavkaniyên cuda qebûl dike. Dema ku Neuron wê kêliyê de li jor a benda hin qebûl bike, ew di cih de li ser îşaretekê li Neuron din dişîne.

The model bîrkariyê de hinekî cuda ye. Login model matematîkî ya Neuron - a vector, ku hejmareke mezin ji pêkhateyên pêk tê ye. Her yek ji hêmana - yek ji fêkîyên bi, bi ya ku ji aliyê Neuron qebûl e. Li encam a modela hejmara yek e. Ku ye, di vector input model ji nav a scalar bîya, paşê ji bo yên din noyron veguhestin.

bi û bê mamosteyê: torên jittery dikare bi du awayan hatine perwerdekirin. The pêvajoyeke hînbûnê ji çend gavên. Yekem, li ser torê input ji pêngava li derve ye. Piştre, li gorî rêznameya diguherînin Parametreyên free ji tora jittery, paşê jî tora to rên input bersivê jixwe cuda. Divê pêvajo de dubare bibe, heta ku di tora nade pirsgirêkê çareser nake. Daneya fêrbûna bi mamosta ye ku di dema perwerde tora ji berê de bersiva correct. Ev rêbaza hatiye dîtin bi serkeftin ji bo gelek sepanan bi kar anîn, di heman demê de ku gelek caran ji bo wê yekê ku ev e Biyolocîkî aqilan rexne kirin. torên jittery bi bê mamoste di doza ku qurs bi tenê tê zanîn perwerdekirin. Li ser bingeha wan, tora hêdî hêdî hîn dibe, dev ji baştirîn derketeyan nirxê.

Sepanê ji torên jittery rastî cur bi cur e. Ew gelek caran ji bo nebin naskirina, forecasting, çêkirina yên cuda bi kar sîstemên pispor, approximation ji functionals. Bi vî rengî ya torê dikarin naskirina dengê an îşaretek optîk pêkanîna ji bo xêzkirina indicators rates sîstemên dikarin xwe-hînbûnê, ku dikare, bo nimûne, ji bo sentez bike axaftina ji text dayîn an park car biafirîne. torên jittery li Rojava bi aktîf bi kar zêdetir, mixabin, şirketên navxweyî hêj vê rêbazê pejirandin hatibû ne.

Tevî feydeya ANN li nav hesabên konvansiyonel, di hin waran de, di torên jittery heyî - ne ji çareseriya îdeal. Ji ber ku ew dikarin ji bo fêrbûna in, dibe ku ewan xelet. Li gel vê, hûn nikarin tam misoger dike ku di tora jittery pêşxistin herî maqule e. The pêşvebirinê, divê fêm bikin ku xwezaya pirsgirêka ku peyivî, xwedî gelek agahiyên ku bi navkirinê pirsgirêkê de, ji bo bidestxistina agahiyên ji bo testên û tora perwerde, ji bo hilbijartina metoda mafê perwerde, erk veguhastina û fonksiyonên koremarên.