Pergalê nasnameya rûyê alîkarî bi pergalên çavdêriya vîdyoyê. Algorithm Axaftina Peldanka

Software and hardware pergalên ewlehiyê yên modern ên ewlehî yên navdewlet dikarin li ser her cureyên pîşesazî, sosyal û malbata pirsgirêkek pirsgirêkên çareseriyê çareser bikin. Gelek pergalên girîng ên sîstemên ewlehiyê sîstemên çavdêriya vîdyoyî yên vîdyoyî hene, û hewcedariyên ji bo karbidestiya beşê berdewam dibin.

Pergalên ewlehiyê yên yekbûyî

Plana yekane ya sîstemên ewlehiyê yên ewlehiyê yên ewlehî hene, navendên ewlehiyê û amûrên agir, kontrolkirin û kontrola, çavdêriya video an televîzyonê ewlehiyê (COT) hene. Karên karûbarên paşî heta heya dawiyê çavdêriya vîdyoyê û qeydkirina rewşa rewşa li ser malperê û erdê dorpêç, arşîv û danûstendina danûstandinan. Sîstema vîdyoyên klîmîk hejmareke girîng hene:

• Faktora mirovan Operasyona kapasîteya kapîtalê dema ku weşanên pirfireh agahdar dike.
• Imposisibility of intervention of surgical, analysis analysis.
• Mesrefên ku ji bo dîtina bûyer û nasnameyê girîng e.

Pêşveçûna teknolojiyên dîjîtal ji bo afirandina pergalên otomatîk "smart".

Zebûr di Îstîxbaratê de

Siyasetek bingehîn ya pergala çavdêriya çavdêriyek vîdyoyek vîdyoyek vîdyoyê ye - teknolojiyek li ser bingeha nasnameyê û algorithm li ser pêvajoya wêneyê û pêvajoya wêneyê, di daneyên danûstandinên otomatîk de wek encama vîdyoya vîdyoyê lêkolînê ye. Ev amûrên bêyî destwerdana mirovî dikare di dema rastîn de (armanc, komên mirovên), armancên xetera xeter (germ, agir, destwerdana nerazîkirî ya kamera cameras), çalakiyên bernameyên çalakî û demekêşî bi xeterek vexwendin. Ji ber ku jibergirtina daneyên dagirker ên eleqedar, barkirinê li ser kanalên danûstendinê û daneyên arşîvê pir girîng e.

Wateyên herî mezin yên video analytics de sîstema rûyê naskirî ye. Li ser karên kar û karên kar têne girêdayî, hin hewcedariyên li ser amûrên li ser dagir kirin.

Firmware

Ji bo bicîhkirina bandora sîstemê, gelek cureyên IP-ê bi taybetmendiyên xebatkarên cuda cuda têne bikaranîn. Têkiliya li ser erdê kontrola kontrola ji hêla kamera panora panoramîk ve bi çareserkirina 1 Mp û dirêjahiya 1 mm mîlyon û bi hêla amûrên scanning têne rêve kirin. Ev camerasên herî pêşketî yên (ji 2MP, ji 2mm ji), ku bi teknolojiyên hêsan têne naskirin (3-4 parameters). Ji bo ku nasnameya kalîteyên bi kalîteya baş a wêneyê çêtirîn nas bikin, ji bo ji bo serîlêdana algorithmên tevlîhev (yên ji 5 Mp, 8-12 mm) tête. Sîgorteya herî populer ya ku naskirina "Pîşesaziya Pîroz" (pêşveçûker - Şaredariya Kargeh), derhênerê Serê (şirket "Synesis" û VOCORD FaceControl (VOCORD) nîşan dide:

• Gengaziya bilind ya nasnameyê (up to 99%).
• Piştgirî ji bo kûrahiya kîmên rotasyonê yên korîkê.
• Hêviya ku ji nav mirovan de jî di nav dorpêçê de vedigire.
• Vebijêrîna amadekariyê raporên analîzîkî.

Basics of pattern recognition

Pergalên naskirî yên ku biometrîk têne nasnameyên navnîşên fizîkî yên fîzîkîolojî yên ku kesek bixwînin ku bi pisporek pêşniyazek taybet pêk tê. Scanning di rastiya rast de pêk tê. Kameraya IP-ê vîdyoya vîdyoyê da ku terminal, û pergala nasnameyê rûyê peywendiya wêneyê da wêneyên li ser databases hatî tomarkirin. Du rêbazên sereke hene. Yekem bingehîn li ser prensîbên statistî: encamên parametîkên pêvajoyê li ser nimûneyeke yekane ya ku bi kesekî taybet re çêbikin, mînakek elektronîk ava bike. Modela duyemîn rêbazên "nêzîkî" meseleyê û bi hêla xweseriya xwe û bihêzbûnê ve tête taybetmendî ye. Bi nasnameyeke kesê kesê nasnameyê vîdyoya pêwendîdar û guhartinên din ên din (hebûna sereke, serpişk, masî, çerm). Ev teknolojî dide ku hûn bi wêneyên kevnên xwe re bixebitin û heke pêwîst be, bi x-rays.

Algorithm Axaftina Peldanka

Methodê herî herî hevpar ya rûyên rûyên vekirî ye Haar cascades (setên masks). Maskek pevçûnek rektangular e ku bihevrekheviyek cuda ya cûrên spî û reş reş e.

Mîkrozîzmê ya bernameyek wiha ye: "Frameya vîdyoyek bi pişkek masksî ve girêdayî ye, û li gor encamên pêkanîna (encamên pelan di nav de spî û reş de têne derxistin) de cudahî tête hesab kirin, bi rêjeya taybetmendiya hin taybetmendiyê re tête kirin.

Ji bo karê karûbarê kategorîkerî, çêtirîn (frames, rûyên ku rûyê mirov hene hene) û neyînî (bêyî wan) nimûneyên perwerdeyê têne afirandin. Di rewşê yekem de, encama çareseriya nirxê nirxê çolê ye, di rewşeke duyemîn de ew e. Dektorkerê kesên ku bi xeletek destûrdar dibe destnîşan kirina krîza hemû cascades û, heke heya xêza derbas dibe, hebûna mirovên di çarçoveyê de nîşan dide.

Teknolojiyên nasnameyê

Piştî ku tespîtkirin û herêmîbûnê, ronahî û geometricê ya wêneyê di asta destpêkê de pêk tê. Karên din ên din - hesabkirina taybetmendiyên taybetmendî û nasnameya - dikare ji hêla rêbazên cuda hene.

Dema ku ronahiya ronahî bi odeya tevahî tije dike, encamên baş bi algorithmên ku bi 2D wêneyên xebitîne têne nîşandan. Dîrok û distanên taybet ên di navbera wan de, pergala nasnameya rûyê rastiya nasnameyê ji hêla celebên cuda yên di navbera "snapshot" û navnîşên qeydkirî de diyar dike.

Teknolojiyên sê-dimîn ji bo guhertinên di ronahiyê de bisekinin, nehêleya dabeşkirinê ji pêşiya koreyê heta 45 dûr e. Li vir, ne tenê xalên û xalên têne analîzkirin, lê herweha taybetmendiyên avahiyên (curvature, profesyonê), metrîkên distanan di nav wan de. Ji bo operasyona van algorîtmê, kalîteya herî zêde ya reklamê bi reklama 200 heta çarçoveyên her duyemîn hewce ye. Bingeha sîstemê bi kamerera 5 megapixel, çareseriya optîkî ya bilind û astengkirina kêmasyona kêmînasyona sterîran hene. Herweha, ew ji hêla timeya taybetî ve girêdayî ye ku ji bo darên çolê veguherînin.

Dewleta bazara sîstemên modern

Pergalên yekem ên kontrola biometricî, ji ber ku lêçûnên wan bilind, tenê ji bo tesîsên leşkerî û tenê di salên 1990-ê de ew bûne rêxistinên bazirganî bûn. Pêşveçûna lezgîn a teknolojî û teknolojiya mîkroprocessor destûrê dide ku rastiya sîstemên zêdebûna pergalê û astengkirina serîlêdanê ya wan. Di bazarê de welatên sereke yên amerîkî yên ku pîşesaziyên ewlehiyê yên Ewrûpayê û Rojavayê Ewropayê ne hene. Rêberê firoştinê amûrên karkerên ZN Vision Technologies û Visionics. Di navbera pêşdebirên Rûsya de lêkolînerên rûsî û hilberên Vocord, NTechLab, Soling, VizhnLabs û MDG, yên ku di nav tiştên din de deverên din ên biyanî bi şertên Rûsyayê re tevlihev dikin.

Computer Face Control

Di warê herî fireh ya serîlêdanê ya nasnameyê de têkoşîna sûc û sûc e. Wêne ya rûyê sûcdar di nav databan de tomar kirin. Li cihên girseya girseyî (kesan, balafirên gazê, mallên firotanê, pêdiviyên werziş), ku di demên rastîn a rastîn de mirov ji bo kesên naskirî xwestin fîlm kirin.

Peldanka next tê de pergalên kontrolkirinê ye: nimûne ya wêneya wêneyê li ser pasaya elektronîk bi modela pêvajoya dakêşkirina dermanên vîdyoyê ji hêla wergirtî tête tête kirin. Pêvajoya pêvajoya lezgîniyê, bêyî ku hewceyên bêtir çalakiyên (yên dijberî li ser rînana çavan an jî dactyloscopy) tê wergirtin.

Yekbûyî pîşesaziya pêşveçûna pîşesaziyê bazirgan e Di pevçûnek interaktîkî de , rûyê kesek damezrandin, zayendî û temen diyar dike, tenê tenê van vîdyoyên ku dê potansiyel ji bo muwekîlê xwe bikişînin.

Trend û pêşveçûnên pêşveçûn

Pergalên ku naskirina kesên di sektora bankingê de pir daxwazî ne. Wekî encama paşîna paşîna paşîn, piştî sazkirina 50,000 kamera vîdyoyên xwe yên di nav wan de, ji bo Bankeya Post Bank bi rêber kir ku bi mîlyona kredî û deynên dagirkeriyê ditirsin. Pispor dibêjin ku di 2021ê de pargala bingehîn ya bingehîn dê bêne afirandin û operasyonên ATMê tenê piştî piştî nasnameya biometrîkê ya rûyê muwekîlê dê gengaz bibe.

Di deh salên paşîn de teknolojiyên bilind dê destnîşan kirina dikanên xweseriya xwe ya serbixwe vekin: Şexsor li pêşî li firotanê, derbas dibe ku ew mîna û pelan. Pergaliya nasnameyên rû û wêneyên wê nasnameyê kirîna kirînê, kirînê û dê hesabê wî pêwîst be.

Karê xebatê ye ku pergalên afirandina ji bo nasnameya psîkoemokratîk ava bikin. Ev analîzên hestiyên mirov dê di nav qada Multimedia de: daxistin, cinematografî, pîşesazîbûna pîşesaziya komputerê.