Rêbaza interpolation: ji cureyên sereke yên ji algorîtmayan û computational

A hejmareke mezin ji pirsgirêkên matematîkî têkildar bi dîtina agahî yeksan di qada belavkirin. Em behsa sîstemên agahî focus cografîk de, ji ber ku di wan de ev gengaz e ku dipîve nirxên pêwîst li nuqteyên hin. Ji bo çareserkirina van pirsgirêkan gelek caran yek an rêbaza din ji interpolation bi kar tînin.

pênase

Interpolation awayekî hesibandina nirxên hiskirin ku ji bo nirxên ku set License de ji nirxên demdiyarkirî e. Rêbazên ku herî zêde ji interpolation ne wiha ne: Method ji dûr ve weighted bervajiya, surface tecrîdkirina û kriging.

rêbazên bingehîn ên interpolation

Bi vî awayî, bi awirek nêzîktir li metoda yekem de, naveroka wê di bin bandora xalên ku nêzîkî xizmekî texmînan ji cihê din de ye. Bi rêbaza interpolation wisa dimeşin selection ji topography li taxa hin xaleke taybet, xwediyê herî mezin bandora li ser wê. Bi vî awayî herî zêde range lêgerîn an hejmara pûanên bi ku nêzî nuqteya hin located hilbijartin. xebatekî berfireh li bi giraniya di her xala taybetî ye, ya ku li gor dûr ji xala dayîn hesabkirin dayîn. Tenê bi vî awayî dikarin ji aliyê para mezintir nêzî wê xala ku di height interpolated pêk dema ji bo xalên dûr ji set berhevdan.

Metoda interpolation duyemîn tê bikaranîn dema ku e bo berjewendîya giştî lêkolîner surface bêyûm hene. Bi heman awayî ji bo metoda yekem de ji bo xala trend dikare were bikaranîn, ku di nav a surface tesbît kirin in. Tu li ku derê gelek ji baştirîn approximation li ser hevsengiya bîrkariyê (polynomials an splines) ava bike. Bi giştî, kar û awayê herî kêm meydanan li ser hevsengiya ji girêdayînên nonlinear. Rêbaza li şûna curves û formên din yên li Rêzkirinên li hejmarî kes sade. Ji bo avakirina trend li her nirxê surface divê bê nav hevkêşeya alternatîv. Di encamê de nirxek yekta rêdan ji bo çareseriya interpolated (point) e. Ji bo hemû xalên din ên pêvajoyê de jî berdewam dike.

Din rêbaza interpolation jor, pźvajoya interpolation kriging provides bo optimization, ku wek bingeha xwezaya îstatîstîkî yên surface.

Bikaranîna di interpolation çarkunc

e tool din ji bo destnîşankirina xalên taybet heye - li awayê interpolation çarkunc, naveroka ku li şûna a function li demeke xuyakirî a qend çarkunc e. Bi vî awayî extremum xwe analîtîk de tê hejmartin. Piştî location nêzîkî xwe (herî kêm an jî herî zêde) bê mîhenkirin a interval hin nirxên, û paşê jî ji bo peydakirina çareseriyek ji bo berdewam lêgerîn. Bi vê yekê pêvajoya kirarî dîsa jî, pêkan e, bi bikaranîna ûsila iterative to rengî nirxê ev rewş ji bo encama bi rastbûna amadekirî di amadekirina pirsgirêk.