Analysis Correlation wek alaveke ji bo lêkolînên aborî û îstatîstîkî

analysis Correlation a set of rêbazên bingeha matematîkê, by ku ji heyînî di navbera faktorên pair an taybetmendiyên ku pareyek random Seûdiyê e. Di koma teknîka bikaranîn, di vî awayê lêpirsînê de, bi awayekî berfireh tê bikaranîn:

- Avakirina zeviyên heyînî de, danîna tabloyên heyînî;

- hesaba mêrtiyê ya heyînî û rêjeyên alîyekî;

- piştrastkirin hîpoteza îstatîstîkî giringiya peywendiyên.

Berdewam lêkolînê li ser sazkirina taybet cureyên têkiliyên di navbera guherbarên. Têkiliya di navbera taybetmendiyên random an faktorên, hejmara yên ku bêtir ji sê, divê ji bo bikaranîna metoda analîzên pirguherbar de.

Meydanî û avakirina sifrê ya ku ketîye analysis heyînî, wek amûrên di analîzên daneyên test tê bikaranîn. Ev êrîşên li ser hevahengî balafirê xalên mînakan, hatina ji bo bidestxistina da-navê heyînî qadê. Di vê navê de ji xala located de ye, ew e ji niha ve mumkun a Weather çê dike û ji bo destnîşankirina form of girêdayî guherbarên random. analysis hejmarê encam pęwîst dyalogê, ji wan re di form of a sifrê heyînî.

Pêşî xwe nîşanî di sedsala XVIII çêbû, têgeha "heyînî" bi ronahiya destê paleontologist Zhorzha Kyuve hatiye dîtin çalak tê bikaranîn ji bo fosîlan heywanên shape başbûneke pêvajoya li hin parçeyên xwe maye. Pêşketina bi rêbaza Paleontolojîyê kurtefîlman de hatiye ku ji ber ku analîzê heyînî de dest bi kar tînin, di warên cuda yên çalakiyên mirovan derxistin.

Ev rêbaza balkêş ji bo e processing îstatîstîkî. analysis Correlation Di îstatîstîkê de ji bo cara yekemîn a jîyanzan Brîtanî û Statistician bikaranîn Francis Galton di dawiya sedsala XIX. Di pêşketineke din a rêbaza, ji bo pîvandinê dîtiye, peywendiyên di navbera couple û hejmareke mezin ji guherbarên. analysis Correlation ji nêzîk ve bi analîzên paşvegavavêtinên related.

Ev cihekî taybet di aborîyê de analîzên heyînî ya. Lê bikaranîna wê hejmarek ji astengên ferz bike. Berî her tiştî, ev hejmareke têra xwe pîvana û welat ji bo vê lêkolînê ye. Pratîkê de nîşan dide ku hejmara çavdêriyên divê mezintir 5-6 caran li hejmara faktorên be. The baş e ji bo ku hejmara çavdêriyên mezintir hejmara faktorên di çend deh caran. Di vê rewşê de, bi qanûna ku bi hejmarên mezin tên, bi saya wî, li wê derê bi brayetî û qerebûkirdinewe birekê random.

Divê tu bi cîh bikin ku tevahiya set of nîşan gelawêjê û bi bandor tewrê reşanên pirguherbar de normal. in bûyeran de ku volume ya giştî ye ji bo hevcotî normalbûna testkirina fermî, paşê jî bi çavan diyarker qanûna dabeşkirina tê kirin li gor warê heyînî de hatiye lidarxistin, têr nake, heye. Ger xalên têne li gor dîmenan trend, ku mumkin e ji bo wê encamê ku set ji destpêkê welat, têrê daxwazên ya normal belavkirin.

Koma pêşîn ya nirxên pêwist ji bo şopandina yêkşiklî quality ya.

Ya rastî ji heyînî hê jî nayê wê zemînê ji bo îdîaya ku variable keyfî bijartî bi xuyabûna a duyemîn yekyezdanî, an doza guhertinên di wê de ye, bi gotineke din, di navbera wan de ye, têkiliya Marcolini hişk di navbera wan de heye, û belkî vê çalakiyê de ji hinek faktora sêyem bide ne.

Making bikaranîna ku encam ji aliyê vekolîna li ser heyînî rêbazên lêkolîn, tu dikarî çend taybetî di derbarê hebûna, û ya herî girîng jî, li ser xwezaya li Hollenda. Ev jixwe dide agahî re girîng li ser hêmanê di bin lêkolînê de.